Subiectul ” Inteligența Artificialaă” este de câtva timp capul de afiș nu doar al dezbaterilor științifice, ci și ale celor politice. Atât Administrația Trump cât și Comisia Europeană abordează problema IA o prioritate a politicilor de dezvoltare dar și ca un obiectiv de competitivitate față de China.
Unele dintre pericolele și limitele IA au fost recent discutate și la Conferința anuală ”Apsara a Alibaba Cloud”, din Hangzhou, China, pe 24 septembrie 2025. Acest eveniment evidențiază progresele tehnologice în domeniul inteligenței artificiale dar și limitele sale.
Mulți investitori și guverne consideră că inteligența artificială (IA) este la fel de importantă, dacă nu chiar mai importantă, decât revoluția industrială. Concurența pentru stăpânirea acesteia este aprigă între Statele Unite și China; aceasta este una dintre principalele slăbiciuni ale Uniunii Europene.
În Statele Unite, marile companii de inteligență artificială împing piața bursieră în sus, în timp ce alte acțiuni stagnează. De fapt, nimic nu poate fi mai periculos decât să te lași dus de acest val de optimism. O serie de studii de cercetare și indici economici pun sub semnul întrebării acest consens .
În timp ce întreaga presă financiară celebrează apariția inteligenței artificiale ca pe o descoperire majoră, unii specialiști și finanțatori încep să conteste acest diagnostic și trag un semnal de alarmă , denunțând optimismul excesiv în ceea ce privește perspectivele deschise de această nouă fază a tehnologiei și informației, punând un accent din ce în ce mai evident pe decalajul deja existent la nivel global între Uniunea Europeană și SUA sau zona Asia –Pacific.
Vânzătorii americani de cipuri de nouă generație, precum gigantul american Nvidia, furnizorii de energie electrică pentru centre de date și companiile specializate în construcția acestora și a infrastructurilor aferente, sau chiar liderii cloud-ului, precum Oracle, sunt cei care înregistrează profituri considerabile și duc la creșterea prețurilor acțiunilor.
În schimb, evaluarea uneia dintre puținele companii europene de inteligență artificială (Mistral) este departe de a ține pasul cu această tendință. Un studiu recent realizat de MIT (Institutul de Tehnologie din Massachusetts) oferă o explicație pentru această diferență dintre furnizorii de instrumente și companiile de inteligență artificială în sine: 95% dintre organizațiile chestionate au un randament zero al investițiilor lor în inteligență artificială.
Mai mult, cele mai recente estimări privind veniturile generate efectiv de liderii din industrie sunt dezamăgitoare: 50 de miliarde de dolari venituri, comparativ cu cele 2,9 trilioane de dolari investiții cumulate în centre de date. Această valoare este departe de estimarea adesea citată, conform căreia creșterile de productivitate ar fi de ordinul a 20%.
De la episodul căilor ferate britanice, revoluțiile tehnologice au fost asociate cu un boom al creditului într-o secvență care se repetă de la o epocă la alta. Actori bine informați inițiază mișcarea, iar unii dintre ei se împrumută pentru a accelera adoptarea noii paradigme productive. Companiile corespunzătoare sunt introduse pe piața bursieră, iar nespecialiștii sunt încurajați să-și investească economiile în acest nou El Dorado. La rândul său, boom-ul speculativ atrage finanțatori care caută randamente rapide. Atunci când așteptările privind randamente foarte mari nu se materializează, o criză bursieră sau bancară reajustează așteptările la realitatea randamentelor.
Beneficiile pe termen lung depășesc pierderile din perioada intermediară. Acesta este argumentul inițiat de susținătorii inteligenței artificiale.
Prin urmare, falimentele sunt numeroase și doar un număr mic de firme reușesc să stăpânească noua paradigmă productivă, cel puțin pentru inovațiile care se dovedesc a fi repere. S-ar putea evoca ideea distrugerii creative în această fază foarte particulară, deoarece multe companii despre care se presupunea că sunt promițătoare dispar.
Unii analiști consideră că aceste costuri sunt prețul de plătit pentru stabilirea unui nou regim. Într-un fel, beneficiile pe termen lung depășesc pierderile din perioada intermediară. Acesta este argumentul inițiat de susținătorii inteligenței artificiale.
Totuși, nu este deloc sigur că același profil se aplică și inteligenței artificiale, din motive care pot fi bine explicate. Într-adevăr, economia americană este angajată într-o cursă pentru volumul investițiilor în IA, deoarece se presupune că este variabila determinantă a succesului, atât de mulți dintre cei care învață software-ul sunt însetați de date. Precizia și calitatea răspunsurilor IA necesită acest gigantism.
. Costurile par să fi fost împărțite la zece datorită unei inovații radicale: o capacitate analitică mai bună, în loc de multiplicarea datelor utilizate pentru antrenarea software-ului. Timpul va demonstra dacă inteligența artificială chineză constituie o alternativă la cea a Statelor Unite.
Ca să nu mai vorbim de faptul că o altă inovație conceptuală ar putea, la rândul ei, devaloriza capitalul investit în IA, atât în Statele Unite, cât și în China. Această amenințare ar putea fi cauza unei crize financiare majore. Mai ales că tocmai bulele create succesiv de tehnologiile informației și comunicațiilor, economia cunoașterii și securitizarea creditelor imobiliare discutabile au fost cele care au revitalizat periodic economia americană, amenințată de o stagnare seculară. Toate acestea au explodat fără, însă, să construiască un nou regim socio-economic.
Poate fi mobilizată infrastructura moștenită din exuberanța declanșată de IA într-o paradigmă de producție complet diferită?
De fapt, învechirea microelectronicii este mult mai pronunțată decât cea a infrastructurii feroviare, rutiere sau industriale. Noile mini-centrale nucleare sunt cu siguranță susceptibile de a promova în cele din urmă tranziția energetică prin redistribuirea către alte utilizări. Dar, între timp și în mod paradoxal, boom-ul IA va fi exacerbat limitele ecologice ale continuării modului contemporan de dezvoltare.
Nu se poate spune că argumentele IA sunt remarcabile pentru claritatea lor analitică. Prin ce mecanisme va fi implementată IA în diverse sectoare? Dacă luăm ChatGPT ca figură canonică, care ea însăși a dat naștere la mai mulți concurenți, problema este înlocuirea muncii intelectuale de rutină cu IA .
Va înlocui software-ul profesorii, traducătorii și toate locurile de muncă intermediare care erau accesibile absolvenților de facultate din Statele Unite? Va putea oare apariția unor noi profesii, cum ar fi inginerul specializat în probleme care trebuie abordate de inteligența artificială generalistă, să compenseze pierderile corespunzătoare? Ce legături are inteligența artificială cu robotizarea?
Este inutil să ne așteptăm la o redresare masivă a productivității datorită inteligenței artificiale generale.
În trecut, industria era inima substituției capital-muncă și sursa câștigurilor de productivitate, multe dintre acestea datorându-se mobilizării randamentelor de scară, tipice fordismului (dar și industriei chineze contemporane). Cu toate acestea, astăzi, dezindustrializarea este masivă, atât în Statele Unite, cât și în Europa, deoarece serviciile de toate tipurile domină crearea de locuri de muncă. Având în vedere dificultatea extremă de a măsura productivitatea, este, prin urmare, inutil să ne așteptăm la o redresare masivă a acesteia sub efectul IA generalistă.
Este mai fructuos de observat că firmele de top din domeniul lor nu fac publice datele esențiale care le formează avantajul competitiv prin utilizarea inteligenței artificiale de uz general. Dimpotrivă, de cel puțin un deceniu, acestea dezvoltă software ad-hoc adaptat obiectivelor lor de management și baze de date interne construite riguros.
Cursa pentru găsirea datelor pe web nu mai este relevantă; software-ul este mai modest, dar calitatea răspunsurilor este mult mai mare decât în cazul IA-urilor generale, care au proprietatea nefericită de a inventa răspunsuri false, consecințe ale unei abordări statistice și nu ale uneia analitice sau logice.
Designul smartphone-urilor, marketingul și serviciile post-vânzare, dar și instrumentele medicale și multe alte domenii se încadrează în această categorie. Câștiguri considerabile de productivitate sunt, fără îndoială, realizabile, cu condiția negocierii unor acorduri cu operatorii, a căror putere de negociere poate varia considerabil în funcție de sector. În general, însă, IA consolidează puterea conducerii în raport cu angajații, ceea ce nu este deloc propice distribuției echitabile a oricăror potențiale câștiguri de productivitate.
În termeni macroeconomici, IA creează, așadar, un dezechilibru major în sistemele socioeconomice. Veniturile din capital tind să depășească veniturile din muncă, generând un dezechilibru structural între capacitatea de producție și generarea cererii. Mai mult, finanțele se află în avangarda dezvoltării IA, un alt factor de creștere a inegalității și polarizare a societății.
După cum a arătat cartea lui Luc Julia, IA génératives pas créatives (Le Cherche-Midi, 2025), inteligența artificială încă nu există. Într-adevăr, programele software actuale reproduc doar regularități statistice extrase dintr-un vast corpus de date colectate pe web. Pentru a răspunde la o întrebare, acestea pot chiar inventa răspunsuri false în proporții care depind de selecția și calitatea datelor.
Niciun adevăr, în sensul științific al termenului, nu poate ieși la iveală nici măcar dintr-o utilizare imparțială a IA. Am putea vorbi despre o amortizare endogenă a lipsei de inteligență artificială.
Ne putem imagina chiar și cel mai rău scenariu posibil pentru IA generală. În timp, documentele generate de software devin din ce în ce mai numeroase, astfel încât ceea ce literatura numește timid halucinații se răspândește. Până la punctul de a provoca, în cele din urmă, ștergerea completă a oricărui adevăr. Am putea vorbi despre o simplificare endogenă a inteligenței artificiale. În limba engleză simplă: „garbage in, garbage out” (care poate fi tradus ca „dacă introduci date eronate, obții rezultate eronate”).
Totuși, aceasta nu este partea cea mai rea. Pentru generațiile mai tinere, de ce să se mai obosească să dobândească cunoștințe și să învețe când inteligența artificială sintetizează tot ce trebuie să știe cu un simplu clic? Vedem deja ravagiile inteligenței artificiale în învățământul superior și secundar : cititul, învățarea și cercetarea în sine au devenit inutile.
Inteligența ia o nouă formă: capacitatea de a naviga rapid prin jungla informației digitale și a rețelelor sociale. De aici apare iluzia că toate cunoștințele pot fi produse fără individ. Aceasta înseamnă a uita că viața este un proces continuu de învățare.
În situații extreme, ne putem imagina o marginalizare a ceea ce definește umanitatea. Desigur, această deposedare nu este nouă, deoarece calculatorul a marginalizat aritmetica mentală, iar software-ul de procesare a textului a redus nevoia de a cunoaște ortografia și gramatica. Acest transfer de cunoștințe individuale în memorii colective externalizate este un fenomen pe termen lung, dar IA marchează o accelerare și o centralizare dramatică.
Această distopie este încă departe, deoarece o amenințare mai imediată planează asupra economiei globale. Pe de o parte, 40% din creșterea PIB-ului din ultimii ani a fost determinată de investițiile în inteligența artificială, în timp ce perspectivele de îmbunătățire a nivelului de trai au stagnat.
Nirvana promisă de inteligența artificială ar putea duce la un coșmar întunecat.
Inițial, cheltuielile corespunzătoare au fost finanțate din profituri, dar în timp, creditul privat și recunoașterea criptoactivelor sau a monedelor stabile introduc tot atâtea instabilități potențiale. Astfel, apar crize majore, deoarece autoritățile responsabile de supravegherea financiară sunt din nou în întârziere. Costul social al unei noi crize financiare și apoi economice ar putea pune în pericol stabilitatea instituțiilor americane și principiile democratice.
Pe de altă parte, intensă competiție tehnologică dintre Statele Unite și China, inclusiv în domeniul inteligenței artificiale, prezintă un risc de fragmentare a economiei globale. Acest lucru este valabil mai ales dacă aventura trumpistă continuă, deoarece aceasta a distrus deja orice speranță pentru o ordine internațională viabilă.
China a instalat mai mulți roboți industriali în fabricile sale decât restul lumii în ultimii patru ani. În timp ce robotizarea a stagnat din 2018 în alte țări, Beijingul accelerează datorită unei politici de investiții publice masive. Până în 2024, 295.000 de roboți industriali vor fi instalați în China, de 3,5 ori mai mulți decât în Europa (85.000) și de 8,7 ori mai mulți decât în Statele Unite (34.000), conform raportului anual al Federației Internaționale de Robotică (IFR).
Țara are acum peste 2 milioane de roboți care operează în fabricile sale, un record mondial. Aceasta este o cifră de 4,5 ori mai mare decât în Japonia, mult timp pionieră în acest domeniu. China își mărește, de asemenea, capacitatea de producție de roboți industriali, în special prin ajutoare de stat pentru achiziționarea de concurenți străini. Drept urmare, anul trecut, roboții fabricați în China au reprezentat o pondere mai mare a roboților instalați în China (57,6%) decât cei fabricați în străinătate.
Într-un moment în care Beijingul este îngrijorat de îmbătrânirea populației , politica de robotizare devine crucială pentru a compensa declinul forței de muncă. Mai mult, câștigurile de productivitate ale Chinei au fost insuficiente pentru a compensa creșterea de zece ori a salariilor de la începutul anilor 2000. Înlocuirea angajaților cu roboți este, așadar, văzută ca o modalitate de a reduce costurile și de a recâștiga competitivitatea. Dar aceasta alimentează creșterea șomajului, care a devenit atât de ridicat încât tinerii chinezi plătesc pentru a se preface că muncesc .
Din păcate, Europa nu este la înălțimea provocării: apără democrația, statul de drept și multilateralismul, dar este incapabilă să-și stimuleze economia pentru a face posibil acest model socio-economic, devenit minoritar la scară globală. Nirvana promisă de IA ar putea duce la un coșmar sumbru.
Prof. Univ. Dr. Mircea Coșea
(articol publicat în Bussiness Adviser, nr. 84 / octombrie 2025)
